에이전틱 AI(Agentic AI) 한 번에 이해하기 에이전틱 AI는 단순 질의응답을 넘어서, 스스로 목표를 해석하고 계획을 세워 도구를 호출해 작업을 수행하는 “자율 실행형 AI”를 뜻합니다. 채팅봇이 대화에 머문다면, 에이전트는 행동까지 합니다.
핵심 개념 (무엇이 다른가?) 목표 지향성: “항공권 최저가 찾아 예매까지 해줘”처럼 결과물 중심으로 움직임 계획-행동-관찰 루프: 계획을 세우고(Action) 실행 → 결과를 관찰(Observation) → 다음 행동을 결정 도구 사용: 캘린더/이메일/DB/API/크롤러 등 외부 도구를 안전하게 호출 메모리: 단기 작업 상태와 장기 지식(프로필·히스토리)을 저장해 반복 업무의 효율 향상 자기점검(Reflection): 중간 산출물을 평가·수정해 성공률을 끌어올림 멀티 에이전트 협업: 리서처↔플래너↔실행자 같은 역할 분담으로 난이도 높은 과업 처리 전형적 아키텍처 지시문(System prompt) & 정책: 역할/금지행동/승인 규칙 플래...